生态环境与自然资源
面向水域、森林、农田与城市环境的无人机遥感、AI识别和应急联动
为什么环境治理需要低空感知
生态环境问题往往发生在面积大、地形复杂、人工难以持续覆盖的区域。河岸、林区、矿山、农田和施工现场都需要更高频、更灵活的巡查方式，才能把一次性检查变成可持续的数据积累。
翰星科技将无人机、任务载荷、AI视觉、时空数据和指挥调度连接起来，面向生态环境与自然资源管理提供“空中采集—智能识别—问题核查—处置复查”的完整工作流。
四类环境治理能力
广域遥感采集
按区域和任务快速规划航线，使用可见光、热成像、测绘或环境监测载荷，获取带坐标、带时间的现场数据。
AI问题识别
围绕烟雾、热点、漂浮物、岸线变化、植被变化和疑似异常点位建立识别规则，辅助人员从“看视频”转向“看问题”。
事件闭环处置
异常点位进入平台后，可关联工单、责任区域、现场照片和复查结果，形成有据可查的治理过程。
多部门协同
将环保、林草、水利、应急和属地管理力量纳入同一套任务与数据体系，支持日常巡查和突发事件快速切换。
参考资料与应用边界
本页的场景结构参考公开环保无人机应用页面，并结合翰星已有的林火监测、农业无人机和一网统飞资料整理。公开案例仅用于说明行业应用方式，不作为翰星已交付客户成果的表述；具体载荷、识别模型和合规要求需根据项目现场进一步确认。
系统与场景证据
从现场问题到可执行场景
围绕真实业务流程组织平台、装备与数据，让每项能力都对应明确的作业动作和交付结果。
从一张航片，找到流域治理的重点
面向河流、湖泊、湿地和饮用水源地，使用无人机快速获取沿岸影像，辅助识别疑似排污口、岸线变化、漂浮物和水面异常。任务结果回传平台后，可按河段、时间和问题类型归档，形成“发现—核查—整改—复查”的闭环。
- 入河排污口巡查
- 岸线与水面变化
- 疑似污染源定位
- 问题点位留痕复查
把高频巡查变成可追溯的数据
针对工业园区、施工现场、矿山和城市扬尘等场景，搭载可见光、红外或气体检测载荷，对重点区域进行定期或临时巡查。系统将影像、坐标、时间和处置记录统一关联，为执法检查和治理评估提供证据链。
- 工业园区巡查
- 施工扬尘识别
- 热源与异常排放线索
- 执法证据链管理
让生态保护从定点观察走向连续感知
在森林、草原、自然保护区等大范围区域，使用长航时无人机与热成像、可见光载荷开展巡护。AI对烟雾、热点、越界活动和植被变化进行辅助识别，发现异常后联动移动指挥站与现场力量。
- 林火烟雾与热点识别
- 自然保护区巡护
- 生态变化影像留档
- 应急航线与力量调度
从田间作业到资源调查，统一管理空中任务
将农业巡检、植保、林草资源调查和灾害评估纳入统一飞行任务体系。按区域和任务类型配置航线、载荷与作业规则，自动沉淀正射影像、巡检报告和问题清单，支撑精细化管理。
- 农情遥感与长势分析
- 精准植保作业
- 林草资源调查
- 灾害损失快速评估
方案如何落地
从需求边界、数据接口到联调验收，形成可实施、可追溯、可持续运维的交付路径。
需求调研
梳理区域、对象、频次与载荷
任务设计
配置航线、权限、采集标准
数据处理
完成影像归档、AI识别与标注
问题闭环
联动工单、现场处置与复查
项目参考与方案证据
内容来自翰星项目资料、方案文档和应用场景整理；公开页面不展示未经确认的客户敏感信息。
流域入河排污口巡查
围绕重点河段开展无人机影像采集，对沿岸疑似排污口和异常点位进行筛查，并为人工核查与后续整治提供基础数据。
参考公开环保无人机应用案例整理，非翰星客户案例
大气污染防治无人机执法
面向工业源、城市扬尘和重点建设区域，形成“卫星/无人机巡查—问题线索—现场核查—治理评估”的协同工作方式。
参考公开环保无人机应用案例整理，非翰星客户案例
森林火情早期发现
以无人机、热成像、AI识别、移动指挥和飞行任务管理组成早发现、早定位、早处置的防火闭环。
参考《阿尔巴哈林火监测系统需求分析说明》整理