交通管理

行业背景

城市交通管理的许多问题集中在路口和关键路段。信号灯如何配时、道路渠化如何调整、安全隐患如何筛查，长期依赖人工经验和分散数据，难以形成稳定、可复核的评价体系。

翰星科技推出"交通AI综合治理系统"，从公安交警实战业务出发，以"感知—数据—AI—优化—控制"五层闭环架构构建城市交通AI大脑，帮助交管部门从"被动响应"走向"主动预防"。

系统架构：五层闭环

核心能力

路口安全隐患自动排查

系统对路口进行"全面体检"，自动排查四类隐患：

• 违法事件排查 —— 自动统计路口各类违法事件，形成报告辅助治理
• 指挥冲突排查 —— 信控数据分析，排查信号转换衔接时间间隔等指挥问题
• 渠化风险排查 —— 分析综合数据，排查渠化不合理造成的隐患风险
• 区域安全隐患 —— 汇总各路口排查结果，分类统计，辅助体系化治理

信号配时智能优化

AI模型分析路口流量、排队和信号数据，辅助生成信控优化建议，并通过仿真或小范围验证为业务人员决策提供依据。

违法自动取证

通过电警数据分析，自动识别并取证各类交通违法行为，减少人工取证的工作量和争议。

应用价值

效率提升

以通行量、排队长度、平均延误和停车次数等指标对优化前后进行比较，让改善效果可以量化，也能识别需要再次调整的路口和时段。

降低事故

系统结合违法、冲突、渠化和历史事件数据筛查安全线索，辅助交管部门把有限的现场排查力量优先投入高风险路口和时段。

节约成本

将数据接入、周期诊断、方案记录和效果评估沉淀为平台能力，可以减少重复取数和人工报表工作，并让外部专业服务的过程与结果更容易评估。

精细管理

系统支持高频数据分析，可按周对路口信号配时提出优化建议、按自定义周期对渠化方案进行比对分析、实时排查安全隐患——实现业务精细化、管理精细化、数据精细化的全面提升。

为什么选择翰星

我们不只建设展示界面，而是从交警实战流程出发组织数据、算法和指挥能力。从路口诊断到方案生成、从落地执行到效果验证，每个环节都保留业务人员审核和评价依据。