能源与基础设施

行业背景

能源与基础设施巡检往往覆盖范围广、现场环境复杂、问题位置分散。仅依赖人工步巡，难以稳定兼顾频次、精度和人员安全；影像、热成像与历史记录也需要统一归档，才能形成可比较、可复核的资产状态档案。

翰星科技运用无人机与AI视觉，为光伏电站、电力线路、油气管道和森林防火提供高效巡检、智能诊断与安全防护。

光伏巡检与运维

痛点

大型光伏电站组件数量多、分布密集，人工巡检周期长，而且难以稳定发现异常温升、遮挡和细微破损等问题。可见光与热成像联合采集可以缩小人工复核范围，并为后续维修提供位置依据。

方案

• 自主航线飞行 —— 无人机在作业人员监管下按预设航线覆盖目标区域
• AI缺陷识别 —— 热成像自动标注热斑、串组故障，可见光自动识别面板破损、遮挡
• 清洗规划 —— 根据积灰程度自动生成清洗优先级和路径规划
• 运维闭环 —— 从发现问题到生成工单、派单、复检，全流程在线管理

电力线路巡检

电力线路穿越山区、密林、河流，传统人工巡检周期长、风险高、覆盖不足。翰星科技提供基于无人机+AI的电力线路智能巡检方案：

• 通道巡视、杆塔精细化巡检、绝缘子缺陷识别
• 树障距离自动测量与超标告警
• 杆塔倾斜、金具锈蚀等结构隐患自动识别
• 巡检报告自动生成，支持移动端查看

林火监测与应急联动

现实挑战

森林火灾一旦蔓延，扑救成本和生态损失巨大。但传统的人工瞭望和卫星监测存在明显盲区：瞭望塔覆盖有限、卫星过境时间固定且分辨率不足。早期火情往往在"看不到"的地方开始蔓延。

我们的方案

翰星科技的林火监测系统融合多种手段，构建"早发现、早定位、早处置"的防火闭环：

• 无人机广域巡查 —— 固定翼VTOL无人机长航时覆盖大面积林区，搭载红外热成像和可见光双光载荷，自动识别烟雾和热点
• 系留气球持续监控 —— 24小时不间断监控高火险区域，抗风能力强，载荷支持红外制冷相机和激光测距
• 移动指挥站 —— 火情发生后快速前出部署，提供卫星通信、边缘计算和实时视频回传
• AI火情分析 —— 自动区分火点、烟雾与其他热源，减少误报；自动计算火势蔓延方向和速度，辅助扑救决策
• 应急联动 —— 从发现火情到通知消防、规划航线、调度资源，全链路自动化

为什么选择翰星

我们不仅提供无人机和传感器，更提供从航线规划、AI算法、数据平台到移动指挥站的完整体系。每个项目都根据实际地形和需求定制方案，确保技术真正落地、产生实效。